⚠️ Curiosidad nerd lateral — esto no es ciencia de la computación. Es el apéndice de otro post.

Este post es la cola de «Sicología sin humo de tabaco en el trasero, según ChatGPT». Ahí conté que en octubre de 2025 le hice a ChatGPT cuatro prompts encadenados para que le sacara a la sicología todo concepto sin instrumento, que cumplió las cuatro veces sin discutirme nada.

Al escribir aquel post quedó una pregunta obvia dando vueltas: ¿y si le hago los mismos cuatro prompts a otro modelo?

¿Qué tiene en común el torno de precisión y la inteligencia artificial?

A primera vista, nada. Uno es una máquina de hierro que arranca virutas de metal; la otra es software que predice la siguiente palabra. Pero las dos enfrentan el mismo problema fundacional: para construir una versión mejor de sí mismas, necesitan una versión de sí mismas que ya sea suficientemente buena. El torno preciso se fabrica con piezas precisas, pero las piezas precisas se fabrican en un torno preciso. La IA capaz de mejorar IA necesita ser lo bastante inteligente para entender qué mejorar, pero esa inteligencia es justamente lo que estamos tratando de construir.